Bei der Entwicklung und Optimierung von Prozessen interessiert der Einfluss unabhängiger Faktoren (z. B. Maschinenparameter) und abhängiger Faktoren (z. B. Produkteigenschaften). Der experimentelle Mehrfaktorenversuch liefert relevante und nicht relevante Faktoren bei einem kleineren Zeitaufwand im Vergleich zur konventionellen Versuchsplanung.
