Zwei technologische Megatrends krempeln die industrielle Produktion um – mit Chancen und Risiken.

Wie lassen sich anspruchsvolle Einzelprozesse wie Schleifen oder Erodieren für noch mehr Output und Praezision kombinieren? An welcher Stelle ist der Einsatz von Lasertechnologie sinnvoll? Die GrindingHub 2026 gibt darauf Antworten.

EMO Hannover 2025 zeigt, wie die Zukunft der industriellen Fertigung aussieht.

Wenn Mitarbeitende KI im Verborgenen nutzen, ist das selten böse Absicht. Meist ist es eine Art der Effizienzsuche und sogar ein Kompliment. Genau, aber darin liegt die Chance und das Risiko zugleich.

Die SPS 2025 in Nürnberg markiert einen neuen Höchststand an Besuchern und demonstriert eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz und IT-gestützte Lösungen die Zukunft der Automation prägen – von der Steuerungsebene bis zum Schaltschrank.

Zur SPS 2025 zeigt die wenglor sensoric group in Nürnberg eine markante Produktneuheit: den weltweit ersten Time-of-Flight-Sensor mit blauem Laserlicht.

Die Effizienz moderner Produktion entsteht nicht mehr an der Maschine, sondern im Modell. Mit Model-Based Design verlagert sich die Innovation in die virtuelle Entwicklungsphase – dorthin, wo Mechanik, Elektronik und Software zu einem fehlerfreien Gesamtsystem zusammenfinden.

fruitcore robotics hebt mit dem neuen Release seines Betriebssystems horstOS die industrielle Automatisierung auf ein neues Level.

Am 18. September 2025 stellt Mathworks in einem kompakten Webinar seinen neuen Matlab Copilot vor. Der KI-basierte Assistent ist direkt in die Matlab-Oberfläche integriert und soll Entwickelnde bei Codeerstellung, Fehlersuche und Testautomatisierung unterstützen.

Die EU stärkt mit der AI-on-Demand-Plattform ihre digitale Souveränität: Neue KI-Dienste für Forschung und Wirtschaft sollen Vertrauen, Transparenz und Innovation in Europa fördern.

Eine aktuelle Umfrage unter IT-Führungskräften weltweit ergibt, dass der Grossteil KI-Agenten befürwortet, aber Sorgen in Bezug auf Datenschutz, Integration und Datenqualität bestehen.

ABB erweitert sein Portfolio mit drei neuen Roboterfamilien für Chinas wachsenden Fertigungsmarkt. Die Modelle decken einfache bis anspruchsvolle Anwendungen ab und basieren auf der Steuerungsplattform OmniCore.

Sie heissen Endress+Hauser, Urma und LNS – drei Industriebetriebe, drei Geschichten. Was sie verbindet, ist eine klare Haltung zur Digitalisierung. Was sie unterscheidet, ist aber der Weg dorthin.

Die Konferenz «Trends in Automotive Logistics» des Digitalisierungsspezialisten Aimtec, die im Sommer 2024 in Pilsen stattfand, lieferte Denkanstösse und Impulse, wie sich die Zulieferer-Industrie für die Zukunft aufstellen könnte.

Ein NXAI-Forscherteam präsentiert erstmals eine End-to-End-Deep-Learning Alternative zur Modifizierung industrieller Prozesse. Die Forschung zeigt, dass Deep-Learning-Modelle physikalische Prozesse über lange Zeiträume hinweg realitätsgetreu abbilden können. Angestrebt wird nun eine schnelle Echtzeit-Simulationen.

Mit Festo AX Controls wird ein Automatisierungsportfolio vorgestellt, das den aktuellen Anforderungen der Branche Rechnung trägt. Das Motto «vom Werkstück in die Cloud» wird hier weitergedacht.

Siemens und Microsoft gehen mit dem Siemens Industrial Copilot den nächsten Schritt, um anspruchsvollen Umgebungen im grossen Massstab gerecht zu werden.